魁北克市利用人工智能管理交通，减少拥堵

魁北克市已经开始使用b谷歌的人工智能来同步红绿灯，该市表示，这项技术将改善交通流量，减少拥堵，降低温室气体排放。

据谷歌Canada报道，魁北克市是加拿大第一个与该网络巨头的绿光项目合作的城市，该公司向城市免费提供该项目。

加拿大谷歌公共事务经理Laurence Therrien说：“绿灯项目利用谷歌地图和人工智能的驾驶趋势来绘制城市的交通模式，然后针对特定的十字路口提出具体的建议，这些建议可以由城市工程师很快实施。”

她指出，人工智能模型并不能取代工程师的工作，而是一种额外的工具。

Therrien说：“与人工或现有系统相比，谷歌地图的聚合和匿名趋势确实提供了一个更快、更可靠的城市交通概况。”

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包括魁北克市在内，绿灯项目正在四大洲的19个城市使用。

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谷歌分析了这些城市的交通数据，并表示该项目“展示了将频繁停车和启动减少30%的潜力，并估计城市十字路口的（二氧化碳）排放量将减少10%。”

Therrien说，如果一个城市的交通流量改善，人们“不一定”会涌向汽车。她说：“如果汽车交通更顺畅，那么公交车交通也会更顺畅。”“因此，它鼓励公共交通，这比交通灯没有自动化要有效率得多。”

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在魁北克市，市长布鲁诺·马尔尚（Bruno Marchand）表示，该项目已经使11个十字路口的红绿灯时间调整成为可能，初步结果是积极的。

Marchand在周一的新闻发布会上说：“像绿灯这样的创新项目使我们能够快速有效地优化我们的道路网络，从而改善交通流量和效率。”

新闻稿指出，在晚高峰时段，一个繁忙的十字路口附近的交通灯“略有不同步”，导致延误和交通堵塞。“利用绿灯人工智能模型，谷歌建议将红绿灯之间的间隔缩短15秒，使它们（与另一个十字路口）对齐，”从而实现更顺畅、更协调的出行。

该市指出，这个例子显示了人工智能如何“通过提出简单、有效和数据驱动的调整来补充市政专家的工作”。

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这份报告由加拿大新闻社于2025年8月19日首次发表。